회계법인(Accounting Firm)과 디지털 컨설팅 2
in Data Science on ML/DL
회계법인과 디컨 2
기존에 말씀드린 4개 회사들입니다. 다시한번 보지요.
글로벌4대 법인
글로벌 4대 회계법인 , 즉 빅4라고 불리는 회사입니다.
피떠블유씨, 케이피엠쥐, 딜로잇, 이와이. 이렇게 읽습니다. 읽는 법도 다들 잘 모르시는 경우가 있어서 굳이 말씀을..드려봅니다. EY의 경우 언스트앤영 이라고 풀 발음으로 읽는 시절도 있었으나 사명을 아예 심플하게 이와이로 바꾸었습니다. 그러니 이제부턴 이와이라고 불러주셔도..
컨설팅 본부에 대하여
획법인의 컨설팅은 의외로 다양한 분야를 모두 컨설팅합니다.
IT / Digital / 전략 / 운영/ 프로세스 개선 등등
각기 분야의 전문가들을 역으로 많이 채용해서 다양하게 수행합니다 하나씩 볼게요.
IT/Digital/Digital Tech
이런쪽이 요즘 대세입니다. 디티 한다고 하는데. Digital Transformation의 약자를 디티라고 줄여서 부릅니다. 이러한 부분들은 각기 전문가들을 여러방면에서 채용합니다. 하지만 실제 데싸나 데분을 하는 분들보다는 전략적 측면을 짜는 분들이기 때문에 아무래도 큰 그림과 설계를 주로 하게 됩니다.
한마디로 피피티로 IT업계를 눌러담아서.. 고객에게 전달하는 능력자들이십니다.
아무래도 고객에게 보여지는게 매우 중요해서 학벌 및 갑에대한 충성심 이런걸 잘해야 오래 다니는 듯 합니다.
피피티는 무조건 잘해야합니다.
그 외에도 데이터 사이언스와 접목하여 데이터 분석 컨설팅을 하는 경우가 종종 있습니다. 이 경우에도 아무래도 이름빨로 내밀고 실제 디테일한 Deploy 및 머신러닝 딥러닝 같은 영역은 외주로 내려서 협업하거나 그냥 떼어주거나 하는게 다수입니다.
종종 많은 회사들 엮어서 컨소시엄으로 업무가 진행되는데 많은 회사들을 전체적으로 컨트롤하면서 프로젝트를 진행하는 식이 많습니다.
또한 컨설팅 자체가 용역 금액이 매우 높은 편이라 기본적으로 10~20억은 한 프로젝트에 수주하는건 약간 껌일 수 있는 영역이네요.
최근 해당 컨설팅 팀과 제가 있는 AI하는 팀간의 콜라보 및 불협화음이 꽤 많았습니다… 음 관점의 차이기도하고 ㅋㅋ 방어적 태도를 서로 취하면 일이 안되는.. 그런 경험이 있었네요
전략
전략은 아주 클래시컬하면서 Think Tank들이 몰려있는 본부입니다. 특히 학벌 이런게 아주 스마트하게 좋은 최상위분들로 즐비하며 컨설팅 펌에서 쓰는 고객사에게 청구하는 시간당 차지 임율이 매우 높고 다릅니다. 주로 대기업 오브 대기업들을 휩쓸고 다니며 다양한 전략을 제시하고 CEO/CFO들을 설득하지요. 디테일보단 완전 큰그림에서 전사적 전략을 다 만들어주는 어드바이저를 합니다.
오퍼레이셔널 /프로세스 컨설팅
오퍼레이셔널 또는 프로세스 컨설팅은바로 일정 부문들에 대한 제도개선 프로젝트 입니다. 이부문 또한 시장이 작지않아 획법인들이 선전하는 부문입니다. 예를 들면은행 전사 이슈는 전략본부가 담당하지만 여신/수신 사업부의 ABC문제 관련 과제의 용역은 오퍼레이셔널 / 프로세스 컨설턴트들이 도맡아 합니다. 이분들 역시 역으로 스카웃 제의받고 도망치는 분들이 많이 계신것 같네용.
참고로 획법인 컨설팅들 끼리는 서로들 스왑하듯 이직을 많이 하는 느낌이 강합니다.
그래서 ?
저는 AI 및 데싸를 하는 조직에 있고 사실 감사,세무,M&A,컨설팅 4개 부문과 완전 별도로 No.5 인 별도 AI조직에 속해서 업무를 진행합니다. 사실상 AI 인큐베이팅 팀이고 신생입니다. 그래서 제 롤은 전반적인 기획과 분석을 하되 주로 내부 4개의 사업부문들에 AI기반 업무자동화를 돕고있습니다.
실제 시장에 회계 감사나 세무등을 도와주는 AI서비스 같은건 B2C레벨은 좀 있지만 B2B급에서는 쉽게 찾기 힘들거든요.. 또한 업무들 특성을 잘 알아야 할 수 있는 것도 있고해서 ㅎㅎ 어쩌다보니 세상에서 은근 찾기힘든 포지션에 안착하여 재미나게 지내고 있습니다. 역삼 GFC에 있으니 언제한번 놀러오시면 커피살게용
글 12편을 아래와 같이 기획해본다.
1.글또 6기를 시작하며 (Done!)
2.ES - 일래스틱서치 개요와 기능들(Done!)
3.ES - 키바나를 활용한 데이터 시각화(Done!)
4.빅데이터를 지탱하하는 기술 (책을 통한 스터디 1 - Done!)
5.빅데이터를 지탱하는 기술(책을 통한 스터디 2 - Done!)
6.Azure - AZ Fundamental 900로 알아보는 기본 Azure 아키텍쳐 (Done!)
7.Azure - Data Factory로 구축하는 ETL 파이프라인(Done)
8.회계법인(Accounting Firm)과 디지털 컨설팅 1 (Done)
9.회계법인(Accounting Firm)과 디지털 컨설팅 2(Done!)
10.Image 관련 딥러닝 논문 내용과 적용(미정)
11.NLP 관련 딥러닝 논문 내용과 적용(미정)
12.2021년을 회고하며.. 글또 6기 마무리 글
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