Data Science
데싸 관련 기록
2021
- Knowledge Graph (KG)에 대하여
- 회계법인(Accounting Firm)과 디지털 컨설팅 2
- MS-Azure 데이터 팩토리로 구축하는 ETL 파이프라인
- 회계법인(Accounting Firm)과 디지털 컨설팅 1
- MS-Azure 데이터 팩토리로 구축하는 ETL 파이프라인
- MS-Azure 자격증 AZ Fundamental 900
- 빅데이터를 지탱하는 기술 2
- 빅데이터를 지탱하는 기술 1
- ES - 키바나를 활용한 데이터 시각화
- ES - 일래스틱서치 개요와 기본기능
- 글또 6기를 시작하며
- 이미지처리 - Yolo v1
- 이미지처리 - Faster RCNN 3
- 이미지처리 - Faster RCNN 2
- 이미지처리 - Faster RCNN
2020
- Pytorch for DL
- Time Series 데이터 분석 - 1
- Regression 회귀분석에 대하여
- System Trading과 판다스 - 1
- Airflow 개요
- Graph Neural Net
- 데이콘 소설작가 분류 AI경진대회
- Data Engineering - End to End Architecture
- Data Engineering - NoSQL
- 자연어처리 - 언어모델링(LM)
- Keras - CNN Model Code Test
- 파이썬 패키지 활용 - FinanceDataReader에 대하여
- 자연어처리 - 언어모델링(LM)
- Data Engineering - AWS 프리티어 사용해보기
- 자연어처리 - Auto-regressive & Teacher Forcing
- 자연어처리 - N-GRAM 정리
- 자연어처리 - Interpolation + PPL
- 자연어처리 - 인트로덕션 (LM)
- 자연어처리 - NLG 관련 기존 내용 리뷰
- Data Engineering - RDB
- Data Engineering - SQL
- Data Engineering - API란?
- Data Engineering - 데이터 파이프라인과 자동화
- Data Engineering의 필요성?
- 자연어처리 - 언어모델링(LM)
